Nesta crise de pandemia global que leva ao bloqueio, a Tecnologia da Informação (TI) está ajudando bastante na comunicação com a ajuda de várias ferramentas de colaboração para preencher a lacuna criada pelo distanciamento social entre as equipes internas e externas. A experiência digital neste período de incerteza requer tecnologias de autogerenciamento e auto-adaptação que operam autonomamente sem intervenção humana explícita para realizar atividades em um ecossistema multifacetado.

Serão necessários seres humanos apenas para supervisão estratégica e de nível superior, deixando a execução de tarefas volumosas em nível operacional e tático e seu gerenciamento a ser tratado por essas tecnologias digitais. Existem várias tecnologias sendo utilizadas para combater essa pandemia, implementando bots de assistência médica , centros de assistência técnica, previsão de casos suspeitos / positivos e permitindo decisões altamente informadas e baseadas em dados para tomar as medidas de precaução para controlar sua propagação.

Torna-se imprescindível a utilização desses avanços no espaço tecnológico em meio ao âmbito da transformação digital e a construção de um ambiente colaborativo máquina-humano para superar a diáspora e a calha da desilusão. Também ajudará na execução efetiva dos Planos de Continuidade de Negócios (BCP) e dos Planos de Gerenciamento de Resiliência, juntamente com a necessidade de revisá-los, se necessário. Vamos dar uma olhada nessas tecnologias.

1. Automação de Processo Robótico (RPA) – O RPA ajuda a automatizar as tarefas repetitivas, baseadas em regras e mundanas, principalmente na camada de aplicativos front-end, apesar da capacidade de automação dos processos de negócios front-end e back-end. Está ocorrendo um grande consumo de RPA como serviço (RPAaaS) (envolvendo o modelo de entrega baseado em assinatura), onde também pode ajudar a lidar com a situação incerta criada por essa pandemia através da criação de chatbots na nuvem – tanto em conversação quanto em texto usando o Natural Processamento de linguagem (PNL).

Os chatbots em nuvem estarão acessíveis ao público e podem ajudar a detectar os sintomas prima facie da doença e encaminhar os casos aos centros de assistência técnica para diagnóstico e ações necessárias. Sem dúvida, essa tecnologia de autogerenciamento possui diferentes modos de implementação – assistidos, autônomos e híbridos; mas o objetivo é permitir a conectividade humana e curar com a ajuda de uma força de trabalho virtual, sem obstruir o distanciamento social.

Ao mesmo tempo, as consultas relacionadas aos negócios ou a solução de incidentes contarão com essa força de trabalho digital quando humanos estiverem dando um passo atrás para testar a robustez e a escalabilidade de seu uso.

2. Inteligência Artificial (IA) / Inteligência Aumentada – Como a IA ajuda a simular a inteligência humana para aumentar o processo de tomada de decisão e as previsões, é definitivo que exista a probabilidade de um alto grau de aleatoriedade e incerteza nos resultados. Para trazer consistência e tomar as decisões determinísticas, é necessário entender os padrões e discrepâncias dos casos suspeitos e positivos de pandemia.

Os valores extremos não são necessariamente irrelevantes, mas são os casos extremos que estão fora dos limites que ajudam na construção de sistemas exaustivos e adaptáveis. Os casos curados / descarregados desta pandemia versus casos de morte fornecerão melhores informações para impedir que os casos ativos aconteçam.

Também existem fontes díspares envolvendo conjuntos de dados estruturados e não estruturados que os sistemas de IA são capazes de processar. Os sistemas de Inteligência Aumentada são sistemas autoconfiantes que trabalham em um modelo de parceria centrado no homem para aprimorar o desempenho cognitivo.


3. Análise e aprendizado de máquina (ML) – AI é um conceito que usa o ML como estratégia de implementação para a construção de modelos que podem ajudar em um prognóstico mais forte, permitindo prever o desenvolvimento provável ou esperado de uma doença ou, mais especificamente, a pandemia neste caso. Um prognóstico completo inclui a duração, função e descrição esperadas do curso da doença, como declínio progressivo, crise intermitente ou crise súbita e imprevisível.
Com relação ao sustento comercial, uma abordagem de prognóstico orientada a dados e orientada a modelo ajuda a detectar alterações nos estados do sistema e a prever o tempo em que um sistema não desempenhará mais a função pretendida. O conceito de vida útil remanescente (RUL), calculado a partir do tempo previsto, permite a tomada de decisões para mitigar riscos.

O ML também permite identificar os motivos de uma previsão e inclui o uso da natureza estocástica dos algoritmos de ML para interpretar o comportamento de muitos modelos preditivos, como Árvores de Decisão, Florestas Aleatórias, Regressão Logística, etc. Em termos de achatamento da curva COVID19, os casos estão aumentando exponencialmente e não segue o princípio de homogeneidade e aditividade que o torna não linear. Tais situações podem ser tratadas por modelos de regressão não linear . As análises descritivas, preditivas e prescritivas ajudam a aumentar esses modelos de ML com insights acionáveis ​​para tomar decisões bem informadas.

4. Aprendizado Profundo – O Aprendizado Profundo é um subconjunto de ML que usa rede neural para tomar decisões precisas sem intervenção humana, diferentemente dos modelos de ML que ainda exigem alguma orientação humana em termos de dados de treinamento e autoaprendizagem. Um modelo de aprendizado profundo permitirá autotreinamento, gerenciamento e adaptação para que a inteligência artificial semelhante à humana tome decisões inteligentes informadas por conta própria.

A análise de sentimentos é um processo importante para lidar com essa situação crítica em que emoções, sentimentos, opiniões e comportamentos direcionam a inteligência humana.
Ele converte a análise subjetiva em análise objetiva quantificável – como impacto na economia em termos de Produto Interno Bruto (PIB), renda per capita, condições de emprego, taxas de juros, inflação, promoções, aumento de salário, etc. Um modelo robusto de Aprendizado Profundo analise esses fatores como um precursor para tomar decisões acionáveis ​​para impulsionar a economia e aumentar o nível de motivação das massas.

5. Blockchain – Como o Blockchain é uma tecnologia que permite uma contabilidade imutável de transações com uma confiança descentralizada e consenso distribuído, a US Homeland Security listou o blockchain como um serviço crítico Covid-19 para rastrear e rastrear com precisão o movimento de mercadorias em uma cadeia de suprimentos. Os dados do paciente infectado também podem ser validados, verificados de forma não repudiada com a ajuda dessa tecnologia, devido ao método subjacente de Prova de propriedade para rastrear os diferentes proprietários de um histórico médico ao longo do tempo.  

6. Automação Inteligente (IA) – A Automação Inteligente permitirá integrar todas as tecnologias mencionadas, fornecendo uma solução holística. A necessidade da hora é ter um sistema integrado que permita a automação de atividades repetitivas, faça previsões para permitir a tomada de decisões e permitir transações rápidas e seguras. Os diferentes setores críticos de infraestrutura nesta crise, como Saúde, Alimentação e Agricultura, incluindo Sistema de Distribuição Pública (PDS), Água, Eletricidade, Serviços de Emergência, Comunicação, Agências de aplicação da lei, etc. terão que ser interconectados e há necessidade de fluxo adequado de informações para evitar a deficiência em qualquer frente.

O surto é temporário; mas deu uma grande lição aos retardatários, concorrentes, desafiantes, artistas fortes e líderes no espaço de transformação digital. Existe uma necessidade convincente de autonomia para melhorar a experiência do usuário, especialmente quando o envolvimento humano foi limitado pela explosão do COVID-19, um evento imprevisível que causa incerteza e impacto global em fatores sociais, econômicos, culturais e de saúde. Em uma nota positiva, é uma bênção disfarçada que oferece uma oportunidade para um amanhã melhor e uma adaptabilidade futura para superar a resistência à mudança.

Fonte: Analytics India