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ELON MUSK OU TONY STARK? FUNDADOR DA TESLA CRIA IA ‘SUBORDINADA’, PARTICIPA DO ESTILO HACKATHON

Apesar de ser um crítico firme da inteligência artificial, o CEO da Tesla, Elon Musk, contratou a tecnologia e a transformou em um subordinado que se reportaria diretamente a ele diariamente.

Musk, que cruzou a espada com o CEO do Facebook, Mark Zuckerberg, e o ex-presidente do Alibaba, Jack Ma, sobre o papel da IA, agora está finalmente dando espaço à tecnologia, como em sua startup Neuralink, que está criando uma interface cérebro-máquina.

Marcando Lex Fridman, apresentador popular do podcast de inteligência artificial no YouTube, Musk twittou: “Na Tesla, o uso da IA ​​para resolver a auto-condução não é apenas a cereja no topo do bolo, é o bolo”.

Ele acrescentou ainda: “Participe da AI na Tesla! Ele se reporta diretamente a mim e encontramos / email / texto quase todos os dias. Minhas ações, não apenas palavras, mostram como criticamente vejo a IA (benigna). ”

Para ele, a IA só pode executar tarefas ‘benignas’ e esses trabalhos estão sendo avaliados criticamente por ele.

A Tesla está usando IA avançada para visão e planejamento, suportada pelo uso eficiente de hardware de inferência para obter uma solução geral para a auto-condução completa.

A empresa está construindo chips de silício que alimentam todo o seu software autônomo desde o início, levando em consideração todas as pequenas melhorias arquiteturais e microarquitetônicas, ao mesmo tempo em que reduz o desempenho máximo de silício por watt.

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A empresa está aplicando pesquisas de ponta para treinar redes neurais profundas em problemas que variam da percepção ao controle.

De acordo com Tesla, “nossas redes por câmera analisam imagens brutas para realizar segmentação semântica, detecção de objetos e estimativa de profundidade monocular. Nossas redes de visão panorâmica captam vídeos de todas as câmeras para produzir o layout da estrada, a infraestrutura estática e os objetos 3D diretamente na visualização de cima para baixo. ”

“Nossas redes aprendem com os cenários mais complicados e diversos do mundo, provenientes de nossa frota de quase 1 milhão de veículos em tempo real. Uma compilação completa de redes neurais do piloto automático envolve 48 redes que levam 70.000 horas de GPU para serem treinadas. Juntos, eles produzem 1.000 tensores distintos (previsões) a cada passo do tempo ”, acrescentou a montadora.

A Tesla também está desenvolvendo algoritmos básicos que dirigem o carro, criando uma representação de alta fidelidade do mundo e planejando trajetórias nesse espaço. Durante uma apresentação recente sobre a tecnologia de interface cérebro-máquina da Neuralink, ele disse: “Mesmo em um cenário benigno de IA, seremos deixados para trás”.

“Felizmente, é um cenário benigno. Mas acho que, com uma interface cérebro-máquina de alta largura de banda, podemos seguir em frente. E podemos efetivamente ter a opção de nos fundir com a IA ”, concluiu Musk.

AI Hackathon na Elon’s

Elon Musk também abrirá sua casa para codificadores e engenheiros no próximo mês, a fim de atrair talentos de IA para ajudar a impulsionar as ambições de direção autônoma de Tesla. O bilionário de tecnologia twittou no domingo, onde anunciou a “super divertida festa de AI / hackathon” em sua casa em quatro semanas.

Ele escreveu: “Tudo o que importa é uma profunda compreensão da IA ​​e a capacidade de implementar redes neurais de uma maneira que seja útil”.

O hackathon parece fazer parte de uma campanha de recrutamento mais ampla do programa de direção autônoma da Tesla. 
O piloto automático também foi um tópico para discussão durante a teleconferência de resultados do quarto trimestre de Tesla na quarta-feira da semana passada, já que Musk foi forçado a retroceder sua alegação anterior de que os veículos da Tesla seriam capazes de “autodirecionar completamente” sem qualquer assistência humana até o final de 2019.

Musk disse: “Parece que poderemos estar completos em alguns meses”. Ao elaborar isso, ele disse: “O recurso completo significa que ele tem alguma chance de ir de sua casa para o trabalho, digamos, sem intervenções. Isso não significa que os recursos estão funcionando bem. ”

Atualmente, o recurso de piloto automático da Tesla permite ao carro “dirigir, acelerar e frear automaticamente dentro de sua faixa”, de acordo com o site da empresa, mas ainda exige “supervisão ativa do motorista”.

A segurança do piloto automático da Tesla está sob crescente escrutínio desde o seu lançamento. Segundo notícias, a Administração Nacional de Segurança no Trânsito de Rodovias dos EUA (NHTSA) lançou um total de 14 investigações sobre acidentes envolvendo Teslas no Autopilot, pelo menos três deles com mortes. Junto com o mês passado, o senador dos EUA Edward Markey pediu à empresa que renomeie o recurso , dizendo que ele tem um “nome inerentemente enganador”.

Weder Costa

Menos qualificado, esperto e rico do que parece aqui. Um DevOps Engineer vivendo o dia a dia na area de Tecnologia, a vida como ela é! Top 100 influencer Tech I.A e Rede Neural Brasil 🏆 Preparando executivos e empresas para Tecnologia Inteligência Artificial 🚀 🤖 C.E.O e Fundador BookMaps, Formado em Marketing e experiência em TI como desenvolvedor há 15 anos, analista de sistemas, consultoria, arquiteto de soluções e gerente de projetos. Certificação em Black Belt e ênfase em Inteligência Artificial sendo reconhecido pelo Sebrae como precursor da tecnologia de Rede Neural no Brasil em 2014. Especialista nas linguagens (PHP,JAVA, Python, R e GO)

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