IN-MED PROGNOSTICS LANÇA UMA FERRAMENTA DE QUANTIFICAÇÃO CEREBRAL – NEUROSHIELD
A In-Med Prognostics, uma empresa de tecnologia da saúde que desenvolve ferramentas de diagnóstico e prognóstico da saúde cerebral baseadas em IA, lançou o NEUROShield – uma ferramenta de suporte à decisão clínica baseada em nuvem para distúrbios neurológicos.
Os hospitais e clínicas estão implantando essa tecnologia para se beneficiar, pois utiliza mecanismos de apoio à decisão clínica para atender precocemente à saúde preventiva. A análise do NEUROShield possibilita a tomada de decisão objetiva, quantitativa e objetiva aos neurofísicos para o diagnóstico diferencial. A tecnologia NeuroShield utiliza reconhecimento de padrões e aprendizado profundo para o desenvolvimento de biomarcadores clínicos para prognóstico precoce e diagnóstico diferencial.
A In-Med Prognostics já possui alianças estratégicas com hospitais com idéias semelhantes que concordaram em colaborar e alavancar o uso do NEUROShield para o benefício de pacientes em diferentes regiões. Alguns desses hospitais e centros de triagem são o Hospital Sahyadri, o Hospital Deenanath Mangeshkar, o centro de diagnóstico de Arthi, o NM Medical, o centro de diagnóstico de PH e o Noble Hospital.
Latha Poonamallee, co-fundadora e presidente da In-Med Prognostics, disse: “Estou muito satisfeito por liderar esse esforço no desenvolvimento de um produto padrão ouro global aqui na Índia para servir o mundo em geral”.
Rahul Kulkarni, do Hospital Deenanath Mangeshkar, em Pune, também compartilha sua opinião de que “comecei a usar o NEUROShield na minha prática clínica em pacientes com distúrbios neurológicos. Enquanto uma imagem tradicional de ressonância magnética 2D fornece apenas um entendimento limitado das alterações leves da atrofia, o NEUROShield fornece diagnóstico diferencial na visualização e análise volumétrica das imagens de ressonância magnética 3D.
Essa análise pode ajudar na avaliação de condições como MCI, demência, EM, epilepsia e TB com mais eficiência e chegar a decisões clínicas baseadas em evidências ideais ”.
