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I.A | Como os algoritmos dos aplicativos de fastfood manipulam você ?

Os aplicativos de delivery de comida ganharam espaço nos últimos anos, oferecendo aos consumidores a conveniência de pedir refeições com apenas alguns toques na tela do celular. Com preços mais acessíveis e uma ampla variedade de opções, esses aplicativos se tornaram extremamente populares. No entanto, o que muitos usuários podem não perceber é como os algoritmos desses aplicativos podem influenciar suas escolhas alimentares.

Os algoritmos podem estar direcionando você a comer pior, devido à facilidade de compra com preços baixos para produtos menos saudáveis, o que pode acarretar problemas de saúde no futuro. E é sobre isso que vamos falar hoje.

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Os algoritmos utilizados por esses aplicativos são baseados em inteligência artificial, ou IA, que têm a capacidade de coletar e analisar grandes volumes de dados pessoais dos usuários. Esses dados incluem informações sobre preferências alimentares, histórico de pedidos, compras anteriores e até mesmo dados demográficos. Com base nessas informações, o algoritmo é capaz de aprender e prever quais produtos e promoções serão mais atraentes para cada usuário individualmente.

Essa capacidade de personalização também pode ser usada para manipular as escolhas dos usuários, direcionando-os a produtos específicos, muitas vezes mais calóricos e menos saudáveis. Por exemplo, um usuário que pede com frequência hambúrgueres pode receber recomendações constantes de hambúrgueres de diferentes restaurantes, enquanto opções mais saudáveis, como saladas ou pratos leves, ficam em segundo plano.

A facilidade de compra e os preços mais baixos oferecidos para produtos menos saudáveis podem ser tentadores, especialmente quando acompanhados de promoções e cupons de desconto enviados através de notificações push. Além disso, a maneira como esses produtos são exibidos visualmente na tela do celular, com cores chamativas e imagens apetitosas, pode atrair ainda mais a atenção dos usuários.

Essas estratégias de manipulação são particularmente preocupantes para a geração Z, composta por jovens adultos nascidos entre meados dos anos 1990 e meados dos anos 2000. Essa geração é conhecida por estar cada vez mais ligada à tecnologia e usar os aplicativos de fast food com frequência. Essa combinação de fatores pode levar a uma tendência de hábitos alimentares menos saudáveis, prejudicando sua saúde no longo prazo.

Os millennials também são um grupo que se encontra em risco nesse aspecto. Estudos mostram que eles têm três vezes mais probabilidade de utilizar aplicativos de entrega de comida do que outras gerações. Isso coloca essa faixa etária em maior risco de serem influenciados pelos algoritmos dos aplicativos e fazerem escolhas menos saudáveis de alimentação.

É importante que os consumidores estejam cientes dessas táticas de manipulação e tomem medidas para mitigar seus efeitos. Uma opção é limitar o uso desses aplicativos a ocasiões especiais e priorizar refeições saudáveis ​​preparadas em casa. Também é válido buscar opções mais equilibradas nos cardápios dos restaurantes e evitar ser influenciado exclusivamente pelas recomendações do aplicativo.

Além disso, as empresas de aplicativos de entrega de comida também têm a responsabilidade de garantir que seus algoritmos não estejam promovendo o consumo excessivo de alimentos pouco saudáveis. Elas podem implementar diretrizes para garantir que suas recomendações sejam diversificadas e incluam opções equilibradas de refeições.

Espero que tenha ajudado a entender um pouco mais sobre o mundo de Tech de verdade e sem romantização.

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Obrigado por ler até aqui e até amanhã.

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Weder Costa

Menos qualificado, esperto e rico do que parece aqui. Um DevOps Engineer vivendo o dia a dia na area de Tecnologia, a vida como ela é! Top 100 influencer Tech I.A e Rede Neural Brasil 🏆 Preparando executivos e empresas para Tecnologia Inteligência Artificial 🚀 🤖 C.E.O e Fundador BookMaps, Formado em Marketing e experiência em TI como desenvolvedor há 15 anos, analista de sistemas, consultoria, arquiteto de soluções e gerente de projetos. Certificação em Black Belt e ênfase em Inteligência Artificial sendo reconhecido pelo Sebrae como precursor da tecnologia de Rede Neural no Brasil em 2014. Especialista nas linguagens (PHP,JAVA, Python, R e GO)

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