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PESQUISADORES USAM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PROJETAR PLANO DE TRATAMENTO DO HIV

No que pode ser denominado como uma das combinações mais produtivas de tecnologia e medicina, uma nova pesquisa agora aproveitou o poder da inteligência artificial para descobrir a dosagem exata para o tratamento de pacientes com HIV.

Um dos problemas durante o tratamento de um paciente com HIV é que tradicionalmente ele é administrado o mesmo regime de terapia antirretroviral (TARV) por toda a vida, mesmo que sua carga viral tenha sido reduzida em várias ordens de magnitude a partir da carga viral inicial. Alguns medicamentos para o HIV estão associados a efeitos colaterais sérios, que podem ser tão ruins que os pacientes se recusam a tomar as doses recomendadas, aumentando o risco de progressão da doença.

Agora, com a ajuda da IA, os pesquisadores descobriram que medicamentos e doses de insumos podem estar relacionados à redução da carga viral por meio de uma superfície de resposta parabólica (PRS). Esse novo método pode orientar racionalmente uma abordagem clinicamente acionável para identificar dosagens otimizadas e personalizadas em toda a população.

Ao usar o novo método de IA, os pesquisadores observaram uma redução de 33% na dose de manutenção a longo prazo do TDF (200 mg) em comparação com os regimes padrão (300 mg). Este regime mantém a carga viral do HIV abaixo de 40 cópias / mL, sem recidivas durante um período de observação de 144 semanas.

“Este estudo demonstra que o AI-PRS pode potencialmente servir como uma abordagem escalável para otimizar e sustentar o gerenciamento de longo prazo do HIV, bem como um amplo espectro de outras indicações”, disseram os pesquisadores.

Segundo relatos, 10 pacientes fizeram o tratamento recomendado pela AI por 144 semanas. Não foram relatados efeitos colaterais significativos e todos os 10 completaram com sucesso o curso de tratamento.

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Weder Costa

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